Científicos británicos han creado uno de los mapas más detallados de cáncer de mama que se haya logrado, revelando cómo los cambios genéticos dan forma al paisaje físico del tumor, según una investigación financiada por Cancer Research UK y publicada en Nature Cancer hoy.
Un equipo internacional de científicos, reunidos gracias a la aportación del fondo Grand Challenge de 20 millones de libras de Cancer Research UK, ha desarrollado mapas complejos de muestras de tumores de mama, con una resolución más pequeña que la de una propia célula.
Estos mapas muestran cómo el complejo panorama del cáncer, compuesto por células cancerosas, células inmunes y tejido conectivo, varía entre los tumores y dentro de ellos, dependiendo de su composición genética.
Esta técnica podría proporcionar a los médicos una riqueza incomparable de información sobre el tumor de cada paciente e el momento del diagnóstico, lo que les permitiría relacionar a cada paciente con el mejor tratamiento posible para cada uno.
En el futuro, también podría usarse para analizar tumores durante el tratamiento, permitiendo a los médicos ver con detalles sin precedentes cómo los tumores responden a los medicamentos o la radioterapia. Luego podrían modificar los tratamientos en consecuencia, para dar a cada paciente la mejor oportunidad de vencer la enfermedad.
El Dr. Raza Ali, autor principal del estudio y líder del grupo junior en el Cancer Research UK Cambridge Institute, dijo: "Por el momento, los médicos solo buscan algunos marcadores clave para comprender qué tipo de cáncer de mama tiene una paciente. Pero a medida que entramos en la era de la medicina personalizada, mientras más información tengamos sobre el tumor de un paciente, más específicos y efectivos podremos hacer su tratamiento ".
Los investigadores estudiaron 483 muestras de tumores diferentes, recogidas como parte del estudio METABRIC financiado por el Cancer Research UK, un proyecto que ya ha revolucionado nuestra comprensión de la enfermedad al revelar que existen al menos 11 subtipos diferentes de cáncer de mama.
El equipo buscó en las muestras la presencia de 37 proteínas clave, indicativas de las características y el comportamiento de las células cancerosas. Utilizando una técnica llamada citometría de masa de imágenes, produjeron imágenes detalladas, que revelaron con precisión cómo se distribuían cada una de las 37 proteínas a través del tumor.
Luego, los investigadores combinaron esta información con grandes cantidades de datos genéticos de la muestra de cada paciente para mejorar aún más la resolución de la imagen. Esta es la primera vez que la citometría de masas por imágenes se combina con datos genómicos.
Estos 'planos' tumorales exponen la distribución de diferentes tipos de células, sus características individuales y las interacciones entre ellas.
Al comparar estas imágenes de tumores con la información clínica de cada paciente, el equipo también descubrió que la técnica podría usarse para predecir cómo podría progresar el cáncer de cada persona y responder a diferentes tratamientos.
El profesor Carlos Caldas, coautor del estudio del Cancer Research UK Cambridge Institute,
Dr. Carlos Caldas - Cancer Research UK
dijo: "Hemos demostrado que los efectos de las mutaciones en el cáncer son mucho más amplios de lo que se pensaba.
"Afectan la forma en que las células cancerosas interactúan con sus vecinos y otros tipos de células, influyendo en toda la estructura del tumor".
La investigación fue financiada por la iniciativa Grand Challenge de Cancer Research UK. Proporcionando equipos multidisciplinarios internacionales con subvenciones de £ 20 millones, esta iniciativa tiene como objetivo resolver los mayores desafíos en cáncer.
El Dr. David Scott, director de Grand Challenge en Cancer Research UK, dijo: "Este equipo está haciendo avances increíbles, ayudándonos a mirar hacia el futuro cuando los tratamientos para el cáncer de mama son verdaderamente personalizados.
"Todavía queda un largo camino por recorrer antes de que esta tecnología llegue a los pacientes, pero con más investigaciones y ensayos clínicos, esperamos desbloquear su poderoso potencial".
